Adquisición de escenarios de conocimiento a través de la lectura de textos:Lingüística y cognición (SKATER)

SKATER desarrollará sistemas que permitan procesar el contenido de un dominio con técnicas semánticas profundas para tratar grandes volúmenes de datos multilingües. SKATER procesará documentos en inglés, castellano, catalán, vasco y gallego, extrayendo información sobre qué pasó, quién lo causa y  cuando y donde se realiza, de forma que se eliminará la información duplicada, se contextualizará y se complementará, identificando las inconsistencias y manteniendo un registro de las fuentes originales. La información nueva se integrará con la antigua y desplegando las escenas de una manera parecida a como la gente tiende a recordar el pasado y acceder al conocimiento y la información. La diferencia es que SKATER dará acceso a todas las fuentes originales. El objetivo es desarrollar herramientas dirigidas a los profesionales útiles para la toma de decisiones al explorar estos hechos mediante interfaces visuales e interactivas que les permitan aprovechar toda su capacidad explicativa y también sus implicaciones estructurales sistemáticas. Asimismo, SKATER se puede utilizar para realizar predicciones sobre los acontecimientos futuros basadas en el pasado, o para explicar los nuevos acontecimientos y desarrollo de este teniendo en cuenta los anteriores.